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Compreender a análise e a previsão de séries temporais é cada vez mais essencial para a tomada de decisões e para a antecipação de tendências. Introdução às séries temporais: uma abordagem prática em Python é um guia introdutório para aqueles que desejam dominar esses métodos nos mais variados campos, desde a Engenharia e Finanças até as Ciências Sociais e da Saúde. Elaborado para ser um instrumento de apoio para os estudantes de Engenharia, Ciências de Dados e de Computação, entre outros, este livro adota uma abordagem didática e acessível. Os conceitos teóricos são apresentados com implementações práticas em Python, tornando o conteúdo bastante claro tanto para programadores quanto para não programadores. Os exemplos práticos de análise e previsão de séries temporais abrangem uma ampla gama de conjuntos de dados, desde séries econômicas até dados de temperatura global e demanda por aluguel de bicicletas. Além dos modelos tradicionais, também são explorados os modelos de aprendizado de máquina, preenchendo uma lacuna importante nos textos introdutórios sobre o assunto.Como material complementar, o leitor tem acesso a um site em que são disponibilizados exercícios, dados e códigos, que passam por atualizações contínuas. Aproveite essa oportunidade para aprender a análise de séries temporais em Python na prática

Ano: 2024

ISBN: 978-65-264-0431-7

Dimensões: 16 x 23 cm

Qtd. páginas: 199