• Capacitar os participantes a trabalharem com uma pilha tecnológica moderna e multidisciplinar;
• Criar toda a infraestrutura tecnologica do curso via IaC e CI/CD;
• Gerar conhecimento aos participantes para além da criação de uma solução desta, do zero, mas também podendo usar o conhecimento para migrar soluções on-premise para cloud;
• Criar um ambiente de Data Lake apoiado pela arquitetura medallion para estruturar entregas organizadas para Analytics;
• Utilizar as principais ferramentas da AWS para Analytics;
• Estruturar um Data Warehouse interno, dentro do Data Lake, o Data Lakehouse;
• Utilizar o Apache Iceberg como formato de tabela para o nosso Data Lake, suportando transações ACID;
• Desenvolver processos de ingestão baseados em CDC com baixo impacto transacional;
• Estruturar uma camada de processamento short lived com Apache Hop em containers gerenciados AWS para transformação de dados com mais produtividade, sem a necessidade de codificação (no-code/low-code);
• Conectar ferramenta de Data Viz nessa moderna arquitetura de dados para entregar BI; e
• Utilizar as melhores práticas (best practices) para ter um consumo mais econômico e seguro na AWS.

• Engenheiros de Dados – Profissionais que desejam aprender a construir Data Lakehouses escaláveis utilizando tecnologias modernas como Apache Iceberg, Apache Hop e AWS;
• Cientistas de Dados – Para aqueles que querem entender como estruturar dados de forma eficiente para análises avançadas e Machine Learning;
• Analistas de Dados e BI – Profissionais que precisam organizar e otimizar fluxos de dados para criação de dashboards e relatórios eficientes com ferramentas como AWS QuickSight;
• Arquitetos de Soluções – Para quem projeta infraestrutura de dados em nuvem e deseja conhecer boas práticas para Data Lakehouse serverless;
• Desenvolvedores e Engenheiros de Software – Especialmente aqueles que trabalham com Big Data, ETL/ELT e processamento distribuído;
• Gestores e Líderes Técnicos – Profissionais que tomam decisões estratégicas sobre plataformas de dados e inovação e querem entender os benefícios do Data Lakehouse; e
• Estudantes e Entusiastas de Dados – Quem busca se especializar em tecnologias emergentes e se preparar para oportunidades no mercado de engenharia de dados.

Diferencial: O curso é ideal tanto para profissionais experientes quanto para aqueles que desejam migrar para a área de dados e construir um portfólio competitivo no mercado.

Ser um profissional de TI ou Estudante de algum curso de TI.

Para se inscrever neste curso, você deve selecionar a opção "CURSOS DE EXTENSÃO ONLINE - 2025/1".
Sua matrícula só estará confirmada mediante o pagamento.