Este curso capacita o profissional a compreender e aplicar as principais novas tecnologias empregadas nas empresas para a tomada de decisão baseadas em dados, abordando desde técnicas de análise de dados e aplicações de IA e Aprendizado de Máquina, até a infraestrutura de processamento de grandes volumes de dados.

Profissionais que já atuam ou desejam atuar na Análise de Dados e com aplicações de modelos de Aprendizado de Máquina, complementando a sua formação. Dentre eles Analistas de Dados, Analistas de Inteligência de Negócios, Analistas de Marketing Digital, Analistas de Negócios, Arquitetos de Nuvem, Gerentes de Projeto, DBAs, Engenheiros de Software e Gerentes de TI. Profissionais preferencialmente com formação em Ciência da Computação, Sistemas e Tecnologia da Informação, Estatística, Matemática e Engenharias, com interesse e/ou experiência na Análise de Dados para a tomada de decisão. Conhecimentos de Programação Básica (Python ou similar) são recomendados.

O curso tem como objetivo formar profissionais aptos para trabalhar em equipes de negócios e de desenvolvimento de soluções, para atuar na análise de grandes conjuntos de dados, habilitando-o para atuar como Cientista ou Engenheiro de Dados, Engenheiro de Aprendizagem de Máquina; ou, numa perspectiva gerencial, ocupar posições gerenciais em áreas de Ciência de Dados e afins.

O egresso poderá atuar diretamente nas áreas de negócio, na definição, planejamento ou execução de análises de dados para o suporte à decisão, ou ainda como especialista em dados, na linha de um Cientista ou Engenheiro de Dados, ou ainda Engenheiro de Aprendizado de Máquina e áreas afins.

• Gestão Estratégica de Negócios;
• Cientista de Dados nas Organizações;
• Paradigmas de Linguagens de Programação para Ciência de Dados;
• Arquitetura de BIG DATA;
• Coleta e Armazenamento de Dados;
• Recuperação da Informação na Web e em Rede Sociais;
• Visualização de Dados para Tomada de Decisão;
• Processamento em BIG DATA – o Processing em uma Visão Prática;
• BIG DATA Analytics: Análise Estatística;
• BIG DATA Analytics: Mineração e Análises de Dados;
• Aplicação do Conhecimento.